LabelEncoderをフィットさせたフィット元データに含まれないデータを用いてエンコードを行おうとしたときに発生。
解決策というか、妥協策？ python - sklearn.LabelEncoder with never seen before values - Stack Overflow
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
le = preprocessing.LabelEncoder()
le.fit(X)
le_dict = dict(zip(le.classes_, le.transform(le.classes_)))
le_dict.get(new_item, None)